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वन महोत्सव के दौरान 100 विद्यालयों में स...

वन महोत्सव के दौरान 100 विद्यालयों में से प्रत्येक विद्यालय में 100 पौधे लगाए गए । एक महीने बाद लागए गए पौधों में से बच गए पौधों की संख्याएँ निम्न थीः
`{:(95, 67, 28, 32, 65, 65, 69, 33, 98, 96), (76, 42, 32, 38, 42, 40, 40, 69, 95, 92), (75, 83, 76, 83, 85, 62, 37, 65, 63, 42), (89, 65, 73, 81, 49, 52, 64, 76, 83, 92), (93, 68, 52, 79, 81, 83, 59, 82, 75, 82), (86, 90, 44, 62, 31, 36, 38, 42, 39, 83), (87, 56, 58, 23, 35, 76, 83, 85, 30, 68), (69, 83, 86, 43, 45, 39, 83, 75, 66, 83),(92, 75, 89, 66, 91, 27, 88, 89, 93, 42),(53, 69, 90, 55, 66, 49, 52, 83, 34, 36):}`
इतनी बड़ी संख्या में आकंड़ों लो इस प्रकार प्रस्तुत करने के लिए की पाठक इसका सरलता से अर्थ निकल सकें, हम इन आंकड़ों को 20-29, 30-39,...,,90-99 जैसे समूहों में रखकर इन्हें छोटा कर लेते हैं । (क्योंकि हमारे आंकड़ें 23 से 98 के बीच हैं ) । इन समूहों को 'वर्ग' (classes) या 'वर्ग अंतराल '(class intervals) कहा जाता है इनके माप (size) है । वर्ग-माप (class-size) या वर्ग चौड़ाई (class width) कहा जाता है, जो कि यहाँ 10 है प्रत्येक वर्ग कि निम्नतम संख्या को निम्न वर्ग सीमा (lower class limit ) और अधिकतम संख्या को उपरि वर्ग सीमा (upper class limit) कहा जाता है । जैसे, वर्ग 20-29 में 20 निम्न वर्ग सीमा है और 29 उपरि वर्ग सीमा है ।
साथ ही, आप यह भी जानते हैं कि मिलान चिन्हों का प्रयोग करके ऊपर दिए गए आंकड़ों को सारणी रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है, जैसा कि सारिणी 14.2 में दिखाया गया है ।

आंकड़ों को इस रूप में प्रस्तुत करने से आंकड़ें सरल और छोटे रूप में हो जाते हैं और हम एक ही दृष्टि में उनके मुख्य लक्षणों को देख सकते हैं । इस प्रकार कि सारणी को वर्गीकृत बारंबारता बंटन सारणी (grouped frequency distribution table) कहा जाता है । यहाँ हम यह सरलता से देख सकते हैं कि 8+18+10+23+12 =71 विद्यालयों में 50% या इससे अधिक पौधे बच गए हैं ।
यहाँ हम यह देखते हैं कि ऊपर कि सारणी में वर्ग अनतिव्यापी (non-overlapping) हैं । ध्यान दीजिए कि यहाँ हम छोटे माप लेकर अधिक संख्या में वर्ग ले सकते थे या बड़े माप लेकर कम संख्या में वर्ग ले सकते थे । उदहारण के लिए, अंतराल 22-26, 27-31, यदि हो सकते थे । इस कार्य के लिए विशेष नियम नहीं है । नियम केवल यही है कि वर्ग अतिव्यापी (overlapping) नहीं होने चिहिए।

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